車牌識別系統是自動識別車輛牌照的系統。

它通常使用攝像頭和圖像處理軟件來讀取車牌，并使用字符識別技術將數字轉換為文本。廣泛應用于交通管理和安全領域。

通過使用車輛號碼驗證系統，消除了停車場和大門的人工檢查，并且過程實現了自動化。車輛將能夠快速通過，顯著減少等待時間和擁堵。此外，由于圖像處理和數據匹配是實時進行的，因此流量處理幾乎沒有延遲，可以實現高效運行。

車號認證系統原理

車輛識別系統有一個高分辨率攝像頭來拍攝車牌。攝像頭安裝在道路入口和停車場大門處，旨在捕捉車輛經過時的車牌圖像。我們使用旨在白天和夜間捕捉高質量圖像的相機，包括紅外光。

捕獲的圖像經過預處理，可以更輕松地識別車牌。例如，調整圖像的分辨率或調整對比度和亮度。這樣可以使車牌上的字符清晰可見，提高識別準確率。

光學字符識別（OCR）技術用于從預處理的圖像中提取車牌字符。 OCR 技術使用一種算法將圖像中的字符轉換為數字文本。通常使用使用機器學習和深度學習模型的高級模式識別技術。

根據經過驗證的車牌數據，系統采取行動。例如，如果識別到授權車輛，則大門可能會打開。它還可以計算停車費、生成報告等。